Solution data science pour extraire et rationaliser les exigences de projets nucléaires

Déploiement de la solution DeepREXT (méthodes avancées de traitement du langage naturel capables de capter de la sémantique personnalisée) :

• Phase 1 : Extraction des exigences 
  
  • Détecter et extraire les besoins d'un document technique brut
• Phase 2 : Classification des exigences
  
  • Entraîner le modèle à classer les exigences extraites selon une carte de classification précise définie par le client
  • Automatiser la classification des exigences
• Phase 3 : Rationalisation des exigences
  
  • Automatiser la comparaison des ensembles d'exigences qui ont été produits par différentes entités afin d'identifier les exigences redondantes et incohérentes

• Gain de temps en accélérant d'au moins 50 % la transformation des exigences recueillies à partir des documents bruts en un format unifié grâce à l'automatisation de l'extraction des exigences
• Gain de temps (pas besoin d'écrire des règles personnalisées) grâce à l'entraînement de la solution sur des milliers d'exemples qualifiés, permettant aux modèles d'être capables de capturer toutes les relations de dépendance nécessaires
• Des algorithmes plus intelligents grâce à la collecte des retours des ingénieurs pour ajuster les modèles (en particulier les retours sur la classification et l'extraction des exigences)
• Bonne compréhension des styles d’écritures des différents auteurs grâce à la souplesse de DeepREXT permettant de comprendre le sens sous-jacent des mots de toutes les exigences.