Contexte et enjeux
Une étape clé dans le cycle de vie des projets industriels, notamment dans le cas des installations nucléaires, est la bonne prise en compte du référentiel normatif et réglementaire applicable via les exigences projet et système. En d’autres termes, la déclinaison efficiente d’une documentation existante générique en un référentiel d’exigences spécifique au projet.
Cette étape est à la fois complexe, car elle nécessite de mettre en œuvre plusieurs métiers et spécialités, consommatrice de temps, car les documents applicables sont souvent denses et divers, et surtout cruciale, car la mauvaise prise en compte d’attendus des parties prenantes peut engendrer des surcoûts et délais très importants.
la solution
DeepREXT permet d’automatiser la gestion des exigences via des algorithmes s’articulant autour des éléments suivants :
- Constitution d’une base documentaire centralisée des documentations à prendre en compte
- Reconnaissance automatique – après étalonnage, des schémas caractéristiques de formulation d’un élément de texte porteur d’exigence à l’aide des modèles IA
- Classification, rationalisation et comparaison automatique d’exigences en fonction d’éléments déduits / projet (équipement, activité, etc.)
- Outils de recherche et d’export permettant l’interface avec un écosystème digital existant.
Comparé à ses concurrents, DeepREXT ne nécessite presque aucune intervention humaine pour pouvoir extraire, classifier et rationaliser les exigences. Les algorithmes de DeepREXT se basent sur les données existantes pour en déduire des milliers de règles.
Caractéristiques de la solution
Solution innovante, DeepREXT permet de capitaliser sur l’expertise en automatisant les tâches répétitives et à faible valeur ajoutée (extraction d’exigences depuis un corpus réglementaire, allocation à des scopes techniques, …).
DeepREXT transforme des formats documentaires en donnée grâce à des technologies de Deep Learning (DL) qui analysent la structure des pages des documents. La reconnaissance de caractères (OCR) et le traitement du langage naturel (NLP) permettent la reconnaissance des patterns caractéristiques d’une exigence, leur classification et rationalisation. Avec l’utilisation de l’outil, les algorithmes s’adaptent au type d’exigences traité et s’améliore au fil du temps. Les éléments détectés sont intégrés dans un environnement digital dédié, avec des capacités de moteur de recherche et une possibilité d’export et de collaboration.
Découvrir l'ensemble de la solution DeepREXT et notre cas client sur le projet RTI²
Objectifs
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EXTRAIRE automatiquement un set d’exigences structurant le projet
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INTERFACER efficacement un outil de gestion des exigences dans un écosystème intégré
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PERMETTRE la transition d’un schéma de réalisation, consommateur en temps, à un schéma de vérification reposant sur l’expertise
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OPTIMISER efficacement des données d’ingénierie d’exigences par leur classification et rationalisation
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CENTRALISER et organiser l’accès à une base d’exigences projet avec une plateforme numérique
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GARANTIR efficacement la prise en compte adéquate d'un contexte applicable
Bénéfices clients
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Réduction du temps de traitement des documentations applicables
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Centralisation des données techniques permettant un accès rapide à l’information
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Meilleure maîtrise des projets en délais, risques et coûts
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Meilleure traçabilité des choix d’ingénierie
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Optimisation de l’analyse d’impact