Contexte et enjeux
Tout au long du cycle de vie des installations industrielles et nucléaires, les exploitants produisent une grande quantité de documents, de formats et supports hétérogènes.
Ces informations concernent différents périmètres et la consultation de ces données est primordiale pour la maintenance, les audits, les mises à niveau, les extensions, les opérations de démantèlement, etc. Afin de traiter, structurer et exploiter ces informations, les outils d'analyse de texte (GED) actuellement utilisés sont insuffisants.
De nouveaux outils permettent d‘agréger et de structurer toute forme de données textuelles, sous forme papier ou numérique, qui sont ensuite exploitées comme aide à la décision au niveau opérationnel et commercial.
la solution deepfinder
DeepFinder est une solution open source NLP IA (l’intelligence artificielle appliquée au langage naturel) développée par Assystem. Elle permet d’extraire les données pertinentes des documents (textes, images, plans) accumulées durant toute la vie d’une installation industrielle complexe.
Ainsi, DeepFinder permet :
- De classifier les documents par domaine
- L’indexation syntaxique & sémantique des documents pour une récupération rapide des données
- L’interrogation en langage naturel des documents pour une réponse précise
- La création d’ontologies spécifiques à chaque domaine
- La sécurisation de l’accès aux documents sensibles
Caractéristiques de la solution
La solution DeepFinder permet de mixer les techniques traditionnelles de capture et de classification des documents textuels (GED, moteur de recherche) avec l’utilisation d’ontologies et les nouvelles technologies d’apprentissage profond (Deep Learning) et d’IA (Intelligence Artificielle) appliquées à la compréhension du langage naturel (NLP).
La solution utilise un moteur d’indexation innovant qui permet d’effectuer la recherche sur les millions de documents en quelques secondes. Un modèle de Question-Réponse (Question Answering), entraîné sur plus que 10 000 paires de questions-réponses nucléaires, permet de trouver une réponse exacte à une requête d’utilisateur posée en langage naturel peu importe le domaine choisi.
DeepFinder peut être déployé sur plusieurs catalogues de données avec une gestion des utilisateurs permettant de restreindre l’accès à l’un ou à l’autre. Une fois déployé, DeepFinder synchronise les données à une fréquence définie.
Objectifs
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Dématérialiser et transformer les documents au format papier ou numérique en texte et données manipulables par des machines
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Classer les documents par domaine et par termes-clés
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Repérer et structurer les informations et les données contenues dans les documents par leur sémantique et grâce aux moteur Question-Réponse (Question Answering)
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Fournir un point d'entrée unique à cette masse de documents
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Partager les informations entre les acteurs
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Gérer plusieurs catalogues de fichiers
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Sécuriser le stockage et l’accès des documents et données
Bénéfices clients
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Exploitation des données archivées
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Accès rapide aux données
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Analyse pertinente des données
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Facilité d’utilisation
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Aide à la décision
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Réduction des incertitudes